(English caption below)
Chuyên san số 01 năm 2025 là ấn phẩm do ban Chuyên san của SREC tổng hợp và biên soạn, gồm 15 bài viết là những đề tài NCKH đạt giải cao; những bài báo khoa học được đăng kỷ yếu tại các hội thảo khoa học quốc gia, quốc tế và các tạp chí uy tín. Chuyên san số 01 năm 2025 chia làm 04 Chủ đề chính. Tiếp nối Chủ đề 01: CÔNG NGHỆ BLOCKCHAIN VÀ TÀI CHÍNH SỐ: NỀN TẢNG LÝ THUYẾT VÀ THỰC TIỄN ỨNG DỤNG TRONG KỶ NGUYÊN SỐ, SREC xin trân trọng giới thiệu đến bạn đọc Chủ đề 02: CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ HIỆN ĐẠI TRONG CÁC LĨNH VỰC: SẢN XUẤT CÔNG NGHIỆP, THƯƠNG MẠI VÀ VẬN TẢI.
Trong kỷ nguyên số hiện nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ đang tạo ra những biến đổi sâu sắc trong phương thức sản xuất, thương mại và vận tải. Từ trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ dự báo bảo trì, đến hệ thống quản lý giao hàng thông minh và thương mại điện tử, các doanh nghiệp đang không ngừng tìm kiếm giải pháp chuyển đổi số để nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Đồng thời, các lĩnh vực như nông nghiệp cũng đang dần tiếp cận chuyển đổi số thông qua nghiên cứu, phân tích và áp dụng công nghệ hiện đại vào quy trình sản xuất.
Nhằm phản ánh toàn diện các ứng dụng công nghệ và quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực kinh tế - kỹ thuật, Chủ đề 02 của Chuyên san số 01 năm 2025 giới thiệu 5 bài nghiên cứu nổi bật sau:
(English)
Specialized Journal No. 01 of 2025 is a publication compiled and compiled by SREC's Specialized Journal, consisting of 15 articles that are scientific articles published in proceedings at national and international scientific conferences and prestigious journals. Specialized magazine No. 01 of 2025 is divided into 04 main topics. Following Topic 01: BLOCKCHAIN TECHNOLOGY AND DIGITAL FINANCE: THEORETICAL FOUNDATIONS AND PRACTICAL APPLICATIONS IN THE DIGITAL AGE, SREC is pleased to introduce Topic 02: DIGITAL TRANSFORMATION AND THE APPLICATION OF MODERN TECHNOLOGIES IN INDUSTRIAL PRODUCTION, COMMERCE, AND TRANSPORTATION.
In today's digital era, the rapid development of technology is driving profound changes in methods of production, commerce, and transportation. From artificial intelligence (AI) and predictive maintenance technologies to smart delivery management systems and e-commerce platforms, businesses are constantly seeking digital transformation solutions to improve operational efficiency and enhance customer experience. At the same time, sectors such as agriculture are also gradually embracing digital transformation through research, analysis, and the integration of modern technologies into production processes.
To provide a comprehensive overview of technological applications and the digital transformation process across various economic and technical sectors, Topic 2 of The 2025 Issue No. 01 highlights the following five featured research articles:
[CS01.25-04]
4️⃣ Tiêu đề: MỘT SỐ GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI SỐ CHO CÁC DOANH NGHIỆP THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM
Nhóm tác giả:
ThS. Nguyễn Hưng Long
ThS. Đỗ Thị Thanh Tâm
Vũ Kim Oanh
Bài viết được đăng kỷ yếu tại Hội thảo khoa học quốc gia với chủ đề "Giải pháp phát triển kinh tế số và thương mại điện tử bền vững cho Việt Nam" năm 2022 (ISBN: 978-604-362-497-7) do Nhà Xuất bản Công Thương phát hành. Hội thảo được tổ chức vào ngày 09/12/2022 do Khoa HTTT Kinh tế và TMĐT phối hợp cùng Cục TMĐT và Kinh tế số - Bộ Công thương phối hợp tổ chức.
Tóm tắt:
Bài viết đã nghiên cứu cơ sở lý thuyết về số hóa, chuyển đổi số và thương mại điện tử; tìm hiểu thực trạng ứng dụng công nghệ số đối với một số doanh nghiệp TMĐT thuộc top đầu trên thế giới và Việt Nam, đồng thời đưa ra một số giải pháp chuyển đổi số cho các doanh nghiệp TMĐT tại Việt Nam trong bối cảnh nền kinh tế số.
(English)
Authors:
MS. Nguyen Hung Long
MS. Do Thi Thanh Tam
Vu Kim Oanh
This paper was published in the proceedings of the National Scientific Conference titled “Solutions for Sustainable Development of the Digital Economy and E-Commerce in Vietnam” in 2022 (ISBN: 978-604-362-497-7), issued by the Industry and Trade Publishing House. The conference was held on December 9, 2022, and jointly organized by the Faculty of Economic Information Systems and E-Commerce and the Department of E-Commerce and Digital Economy – Ministry of Industry and Trade.
Abstract:
This paper explores the theoretical foundations of digitization, digital transformation, and e-commerce; examines the current application of digital technologies in leading global and Vietnamese e-commerce enterprises; and proposes several digital transformation solutions for Vietnamese e-commerce businesses in the context of a digital economy.
[CS01.25-05]
5️⃣ Tiêu đề: APPLYING PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY FOR EQUIPMENT OPTIMIZATION IN THE GARMENT INDUSTRY
Nhóm tác giả:
Phạm Quang Minh - K59S2
Lê Mạnh Thắng – K59S2
Nguyễn Ngọc Linh – K59S2
Nguyễn Thị Thúy Linh – K59S2
Nguyễn Quốc Đạt – K59S2
Bài viết được đăng tải tại Hội nghị quốc tế lần thứ 5 về Trí tuệ nhân tạo và Năng lượng thông minh (ICAIS 2025) - 5th International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (ICAIS 2025).
Tóm tắt:
Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển và ứng dụng công nghệ Bảo trì Dự đoán (Predictive Maintenance – PdM) trong ngành công nghiệp may mặc. Mục tiêu chính là tối ưu hóa quy trình bảo trì, giảm thiểu gián đoạn sản xuất, nâng cao năng suất và kéo dài tuổi thọ thiết bị. Bằng cách giải quyết những thách thức quan trọng như chi phí bảo trì cao, thiết bị hao mòn nhanh, chậm trễ trong sản xuất và khó khăn trong việc dự đoán sự cố máy móc, nghiên cứu này hướng đến việc cải thiện năng lực cạnh tranh và chất lượng sản phẩm. Phương pháp nghiên cứu bao gồm xây dựng mô hình bảo trì dự đoán, tích hợp các thuật toán tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả mô hình, và triển khai các giải pháp này trong hoạt động sản xuất công nghiệp may mặc. Việc áp dụng công nghệ PdM giúp doanh nghiệp chủ động lập kế hoạch bảo trì, giảm thời gian ngừng máy, tối ưu chi phí sửa chữa và tăng độ tin cậy của thiết bị. Những cải tiến này góp phần nâng cao hiệu suất sản xuất và khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng đang thay đổi. Kết quả nghiên cứu được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích thực tiễn cho các doanh nghiệp trong ngành may, giúp họ vượt qua những thách thức hiện tại và bắt kịp xu hướng sản xuất hiện đại. Nghiên cứu này cung cấp một khuôn khổ giá trị nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy tăng trưởng bền vững trong ngành công nghiệp may mặc.
(English)
Authors:
Pham Quang Minh - K59S2
Le Manh Thang - K59S2
Nguyen Ngoc Linh - K59S2
Nguyen Thi Thuy Linh - K59S2
Nguyen Quoc Dat - K59S2
The paper was published in the 5th International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (ICAIS 2025).
Abstract:
This research focuses on developing and applying Predictive Maintenance (PdM) technology in the industrial garment industry. The primary objective is to optimize maintenance processes, reduce production interruptions, enhance productivity, and extend the lifespan of equipment. By addressing critical challenges such as high maintenance costs, rapid equipment wear, production delays, and the inability to predict machine failures, this study aims to improve business competitiveness and product quality. The research methodology includes constructing a predictive maintenance model, integrating advanced algorithms to enhance model efficiency, and implementing these solutions within industrial garment operations. The adoption of PdM technology allows businesses to proactively plan maintenance activities, reduce machine downtime, optimize repair costs, and increase equipment reliability. These advancements contribute to improved production efficiency and the ability to meet evolving customer demands. The findings of this study are expected to provide practical benefits for enterprises in the garment industry, enabling them to tackle current challenges and align with modern production trends. This research offers a valuable framework for enhancing operational performance and fostering sustainable growth in the garment industry.
[CS01.25-06]
6️⃣ Tiêu đề: DỰ ÁN XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ GIAO HÀNG
Nhóm tác giả:
Lê Minh Hoàng - K58S4
Viên Quỳnh Anh - K59D3
Bùi Thị Hồng Vân - K59S1
Nguyễn Hà Vy - K58S3
Bài viết là bản tóm tắt đề án được giải Nhất cuộc thi “Phát triển ý tưởng kinh doanh dựa trên nền tảng công nghệ Lowcode” do khoa HTTT Kinh tế và TMĐT tổ chức.
Tóm tắt:
Dự án xây dựng hệ thống quản lý giao hàng trên nền tảng low-code 1C:Enterprise 8.3 đã hoàn thành mục tiêu phát triển một giải pháp phần mềm chức năng, số hóa toàn bộ quy trình giao hàng từ tiếp nhận, điều phối, xuất kho đến cập nhật trạng thái và báo cáo. Hệ thống đã khắc phục những bất cập của phương pháp thủ công trước đây, thể hiện tính khả thi cao và phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế như chưa tích hợp tối ưu lộ trình giao hàng, thiếu theo dõi GPS, khả năng tương tác với khách hàng còn thấp, chưa có tích hợp với hệ thống khác và hạn chế về hiệu năng khi mở rộng. Trong tương lai, nhóm phát triển định hướng mở rộng hệ thống với các tính năng nâng cao như tối ưu lộ trình bằng AI, theo dõi thời gian thực, tích hợp API, xây dựng cổng thông tin khách hàng, dashboard phân tích, hướng tới mô hình SaaS và mở rộng thị trường, nhằm tạo ra một giải pháp toàn diện, hiện đại và bền vững cho ngành logistics.
(English)
Authors:
Le Minh Hoang – K58S4
Vien Quynh Anh – K59D3
Bui Thi Hong Van – K59S1
Nguyen Ha Vy – K58S3
This paper is a summary of the project that won First Prize in the competition “Developing Business Ideas Based on Low-Code Technology”, organized by the Faculty of Economic Information Systems and E-Commerce.
Abstract:
The project to develop a delivery management system using the low-code platform 1C:Enterprise 8.3 successfully achieved its goal of creating a functional software solution that digitizes the entire delivery process—from order reception, coordination, and warehouse dispatching to status updates and reporting. The system addresses the limitations of the previous manual methods, demonstrates high feasibility, and is well-suited for small and medium-sized enterprises (SMEs) in Vietnam. However, there are still some limitations, such as the lack of optimized route integration, absence of GPS tracking, low customer interaction capabilities, no integration with other systems, and limited performance when scaling. In the future, the development team aims to expand the system with advanced features such as AI-powered route optimization, real-time tracking, API integration, customer portal development, analytical dashboards, and transitioning toward a SaaS model and broader market expansion. The goal is to provide a comprehensive, modern, and sustainable solution for the logistics industry.
[CS01.25-07]
7️⃣ Tiêu đề: MAPPING THE RESEARCH OF DIGITAL TRANSFORMATION IN AGRICULTURE
Nhóm tác giả:
TS. Vũ Thị Thuý Hằng
TS. Nguyễn Thị Vân
Bài nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Kinh tế và Kinh doanh – Đại học Quốc gia Hà Nội ngày 25/04/2025, e-ISSN 2734-9861, Tập 5, Số 2 năm 2025, từ trang 118 đến 126.
Tóm tắt:
Nghiên cứu này nhằm mục tiêu hệ thống hóa và phân tích toàn cảnh lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển nhanh chóng về Chuyển đổi số trong nông nghiệp (Digital Transformation in Agriculture – DTA). Phương pháp trắc lượng thư mục (bibliometric analysis) được thực hiện trên 96 tài liệu liên quan đến DTA, được thu thập từ cơ sở dữ liệu Scopus. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích đồng xuất hiện từ khóa và phân tích trích dẫn đồng thời, tập trung vào giai đoạn từ năm 2019 đến 2023. Kết quả nghiên cứu cho thấy số lượng công bố hàng năm tăng mạnh, trong đó Nga nổi lên như quốc gia đóng góp nhiều nhất. Phân tích đồng xuất hiện từ khóa đã xác định ba chủ đề nghiên cứu chính, gồm 17 từ khóa xuất hiện tối thiểu năm lần. Các cụm chủ đề này bao gồm: đổi mới sáng tạo và công nghệ nông sản – thực phẩm (agrifood-tech), phát triển nông nghiệp bền vững và kinh tế số, số hóa nông nghiệp và vai trò của Nga. Phân tích trích dẫn đồng thời đối với các tác giả được trích dẫn đã tạo ra mạng lưới gồm bốn cụm: các nỗ lực đổi mới trong nông nghiệp, hệ thống thông tin trong trang trại, vai trò của mô hình kinh doanh và năng lực động trong quá trình canh tác bền vững, cùng với các thách thức, cơ hội và tính bền vững của chuyển đổi số trong nông nghiệp. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng lĩnh vực DTA vẫn đang trong quá trình phát triển và còn tồn tại nhiều khoảng trống nghiên cứu đáng kể. Nghiên cứu này kỳ vọng sẽ đóng góp vào cả khía cạnh học thuật và ứng dụng thực tiễn của lĩnh vực.
(English)
Author Group:
Dr. Vu Thi Thuy Hang
Dr. Nguyen Thi Van
The research paper was published in the Journal of Economics and Business – Vietnam National University, Hanoi on April 25, 2025, e-ISSN 2734-9861, Volume 5, Issue 2 (2025), from pages 118 to 126.
This study aims to systematically map the rapidly growing research landscape on Digital Transformation in Agriculture (DTA). A bibliometric analysis was conducted on 96 documents related to DTA, sourced from the Scopus database. The research methodology encompasses co - occurrence keyword and co-citation analyses, focusing on 2019 to 2023. The study reveals a significant annual increase in the volume of publications, with Russia emerging as the leading contributor. The co-word analysis identifies three dominant research themes, characterized by 17 keywords with a minimum occurrence of five times. The clusters are innovation and agrifood-tech, sustainable agricultural development and digital economy, digitalization of agriculture, and Russia. The co-citation analysis for cited authors created a network of four clusters of innovation efforts in agriculture, information systems on farms, the role of business models and dynamic capabilities in sustainable intensification, and the challenges, opportunities, and sustainability of DTA. The findings indicate that research on DTA is still developing, with significant research gaps remaining. This study aims to contribute to the field's academic literature and practical applications.
[CS01.25-08]
8️⃣Tiêu đề: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA ỨNG DỤNG AI TRÊN CÁC WEBSITE BÁN LẺ ĐIỆN TỬ TỚI HÀNH VI MUA CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRỰC TUYẾN
Nhóm tác giả:
Nguyễn Quốc Huy - K59I5
Nghiêm Thị Huyền Trang - K59I4
Nguyễn Thúy Kim Chi - K59I2
Lại Ngọc Đạt - K59I1
Trịnh Đức Mạnh - K59I4
PGS.TS Nguyễn Trần Hưng
Bài viết là sản phẩm của đề tài nghiên cứu khoa học cùng tên, đạt giải Nhì khoa HTTT Kinh tế và TMĐT năm học 2024 - 2025.
Tóm tắt:
Bài báo tiến hành nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như hỗ trợ chăm sóc khách hàng, hỗ trợ tìm kiếm, hỗ trợ ra quyết định, nâng cao trải nghiệm người dùng, và các vấn đề lo ngại đối với ý định và quyết định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng tại Hà Nội. Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, nhóm nghiên cứu đã thu thập được 330 mẫu nghiên cứu với 319 mẫu hợp lệ bằng công cụ Google Forms. Dữ liệu thu thập được sẽ được mã hóa và làm sạch bằng Excel và được đưa lên phần mềm SmartPLS 3 để tiến hành phân tích. Sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng và phân tích mô hình cấu trúc PLS-SEM trên dữ liệu khảo sát. Kết quả chính cho thấy AI hỗ trợ chăm sóc khách hàng, tìm kiếm, ra quyết định và nâng cao trải nghiệm người dùng đều tác động tích cực đến ý định mua hàng, đồng thời các vấn đề lo ngại về AI cũng ảnh hưởng tiêu cực đến ý định mua hàng. Ý định mua hàng sau đó ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua hàng. Bài viết đã xác định được 7 nhân tố đo lường ảnh hưởng của AI phù hợp với bối cảnh nghiên cứu, đóng góp vào cơ sở lý thuyết về hành vi tiếp tục sử dụng dịch vụ AI và cung cấp những phát hiện thực tiễn quan trọng cho các doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến và cơ quan quản lý tại Việt Nam trong việc phát triển hạ tầng và ứng dụng AI.
(English)
Author Group:
Nguyen Quoc Huy – K59I5
Nghiem Thi Huyen Trang – K59I4
Nguyen Thuy Kim Chi – K59I2
Lai Ngoc Dat – K59I1
Trinh Duc Manh – K59I4
Assoc. Prof. Dr. Nguyen Tran Hung
This paper is the result of a scientific research project of the same name, which was awarded Second Prize by the Faculty of Economic Information Systems and E-Commerce in the academic year 2024–2025.
Abstract: This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) applications—such as customer service support, search assistance, decision-making support, enhanced user experience, and concerns related to AI—on consumers’ purchase intention and decision-making in online shopping in Hanoi. To achieve the research objectives, the team collected 330 responses using Google Forms, of which 319 were valid. The data were coded and cleaned using Excel and then analyzed with SmartPLS 3 software. A quantitative research method was employed, using PLS-SEM structural equation modeling to analyze the survey data. The main findings show that AI applications in customer support, search assistance, decision-making, and user experience enhancement all positively influence purchase intention. At the same time, concerns about AI negatively impact purchase intention. Purchase intention, in turn, positively influences purchase decision. The study identifies seven factors measuring the influence of AI that are appropriate for the research context, contributing to the theoretical foundation of continued AI service usage behavior. It also provides important practical insights for online retailers and regulatory agencies in Vietnam in developing infrastructure and AI applications.
Để nhận bản toàn văn bài viết trên, các bạn truy cập website chính thức của Câu lạc bộ: https://srec.edu.vn/ để lại các thông tin tại phần đăng ký bao gồm: Họ và tên, MSV, Lớp, SĐT, Email, Mã số bài viết. Ban Chuyên san sẽ gửi tài liệu đến bạn đọc sau 5-7 ngày làm việc.
Mọi hành động sao chép, chỉnh sửa bài viết không có sự đồng ý của tác giả đều vi phạm bản quyền. SREC sẽ không phân phối các bài viết toàn văn tiếp theo cho những độc giả vi phạm chính sách của SREC.
CLB Sinh viên Nghiên cứu khoa học và Khởi nghiệp - SREC hy vọng sẽ nhận được sự quan tâm và ủng hộ của quý độc giả để làm động lực cho những Chuyên san số sau chất lượng hơn!
(English)
To receive the full text of the above two documents, please visit SREC’s official website: https://srec.edu.vn/ and enter your full name, student number, class, phone number, email, and document number. The documents will be sent after 5-7 working days.
Any act of copying, or editing the article without the author's consent is a copyright violation. SREC will not distribute follow-up full-text articles to readers who violate SREC policies.
Student’s Research and Entrepreneurship Club - SREC hopes to receive the attention and support from readers to make the next issue more quality!
SREC - STUDY WITH PASSION TO LIVE PURPOSEFULLY
___________________________________
Mọi thắc mắc xin liên hệ:
CLB SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ KHỞI NGHIỆP - SREC
➤ Facebook: SREC - CLB Sinh Viên Nghiên Cứu Khoa Học & Khởi Nghiệp
➤ Website: https://srec.edu.vn/
➤ Email: srec.tmu@gmail.com
➤ Hotline: 0345556907 (Ms. Ngoc Anh)
#CS01_25 #chuyensan #chuyensansrec
#SREC #CLBsinhvienNghiencuukhoahocvaKhoinghiep
#NCKH #KN
