(English caption below)
Chuyên san số 01 năm 2026 là ấn phẩm do ban Chuyên san của SREC tổng hợp và biên soạn, gồm 15 bài viết là những đề tài NCKH đạt giải cao; những bài báo khoa học được đăng kỷ yếu tại các hội thảo khoa học quốc gia, quốc tế và các tạp chí uy tín. Chuyên san số 01 năm 2026 chia làm 05 Chủ đề chính. Tiếp nối Chủ đề 01: CÔNG NGHỆ THỰC TẾ ẢO VÀ LIVESTREAM TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ, SREC xin trân trọng giới thiệu đến bạn đọc Chủ đề 02: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ HỌC MÁY.
Trong kỷ nguyên số hiện nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ đang tạo ra những biến đổi sâu sắc trong việc tối ưu hóa tư duy, tự động hóa trong công việc và năng lực tự đưa ra quyết định. Từ các mô hình ngôn ngữ thông minh, các thuật toán xử lý dữ liệu phức tạp, đến các hệ thống tự động và công cụ dự báo chính xác, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đang trở thành yếu tố cốt lõi giúp các tổ chức đổi mới sáng tạo, tăng hiệu suất và định hình lại tương lai của mọi ngành nghề. Đồng thời, từ học thuật đến thực tiễn đời sống, việc ứng dụng các giải pháp thông minh này đang mở ra nhiều cơ hội lớn trong việc giải quyết các bài toán kinh tế - xã hội.
Nhằm phản ánh toàn diện các ứng dụng đột phá và xu hướng phát triển mới nhất của trí tuệ nhân tạo cùng học máy trong nhiều lĩnh vực, Chủ đề 02 của Chuyên san số 01 năm 2026 giới thiệu 3 bài nghiên cứu nổi bật sau:
- CS01.26-04: TÁC ĐỘNG CỦA CHATGPT ĐẾN THÓI QUEN HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN NGÀNH KINH TẾ TẠI HÀ NỘI
- CS01.26-05: TÍCH HỢP HỌC MÁY VÀ MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG TRONG ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA GIÁ TRỊ VÒNG ĐỜI KHÁCH HÀNG TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
- CS01.26-06: FROM VIEWER TO BUYER: HOW AI TECHNOLOGIES RESHAPE THE ONLINE SHOPPING EXPERIENCE
Để nhận bản toàn văn bài viết trên, các bạn truy cập website chính thức của Câu lạc bộ: https://srec.edu.vn/ để lại các thông tin tại phần đăng ký bao gồm: Họ và tên, MSV, Lớp, SĐT, Email, Mã số bài viết. Ban Chuyên san sẽ gửi tài liệu đến bạn đọc sau 5 - 7 ngày làm việc.
Mọi hành động sao chép, chỉnh sửa bài viết không có sự đồng ý của tác giả đều vi phạm bản quyền. SREC sẽ không phân phối các bài viết toàn văn tiếp theo cho những độc giả vi phạm chính sách của SREC.
CLB Sinh viên Nghiên cứu khoa học và Khởi nghiệp - SREC hy vọng sẽ nhận được sự quan tâm và ủng hộ của quý độc giả để làm động lực cho những Chuyên san số sau chất lượng hơn!
(English)
Special issue No. 01 of 2026 is a publication compiled and edited by the SREC Editorial Board, featuring 15 articles which are high-achieving scientific research topics, as well as scientific papers published in the proceedings of national and international conferences and prestigious journals. Special Issue No. 01 of 2026 is divided into 05 main topics. Continuing from Topic 01: VIRTUAL REALITY TECHNOLOGY AND LIVESTREAMING IN E-COMMERCE, SREC is honored to introduce to our readers Topic 02: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING.
In today's digital era, the powerful development of technology is creating profound transformations in optimizing thinking, automating work, and enhancing independent decision-making capabilities. From smart language models and complex data processing algorithms to automated systems and accurate forecasting tools, artificial intelligence (AI) and machine learning are becoming the core drivers that help organizations innovate, increase efficiency, and reshape the future of every industry. At the same time, from academia to daily life practice, the application of these smart solutions is opening up great opportunities in solving socio-economic problems.
To fully reflect the breakthrough applications and the latest development trends of artificial intelligence and machine learning across multiple fields, Topic 02 of Special Issue No. 01 of 2026 introduces the following 3 prominent research papers:
- CS01.26-04: THE IMPACT OF CHATGPT ON THE LEARNING HABITS OF ECONOMICS STUDENTS IN HANOI
- CS01.26-05: INTEGRATING MACHINE LEARNING AND ECONOMETRIC MODELS TO ASSESS THE IMPACT OF CUSTOMER LIFETIME VALUE ON E-COMMERCE PLATFORMS
- CS01.26-06: FROM VIEWER TO BUYER: HOW AI TECHNOLOGIES RESHAPE THE ONLINE SHOPPING EXPERIENCE
To receive the full text of the above two documents, please visit SREC’s official website: https://srec.edu.vn/ and enter your full name, student number, class, phone number, email, and document number. The documents will be sent after 5-7 working days.
Any act of copying, or editing the article without the author's consent is a copyright violation. SREC will not distribute follow-up full-text articles to readers who violate SREC policies.
Student’s Research and Entrepreneurship Club - SREC hopes to receive the attention and support from readers to make the next issue more quality!
[CS01.26-04]
Tiêu đề: TÁC ĐỘNG CỦA CHATGPT ĐẾN THÓI QUEN HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN NGÀNH KINH TẾ TẠI HÀ NỘI
Nhóm tác giả:
Đinh Thị Nhung
Ngô Phương Ngân
Phạm Thảo Nhi
Bài viết là sản phẩm của thành viên Chuyên san thuộc CLB SREC tự viết.
Tóm tắt:
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, đặc biệt là ChatGPT, đang làm thay đổi đáng kể phương thức học tập của sinh viên đại học. Trong bối cảnh đó, việc nghiên cứu tác động của ChatGPT đến thói quen học tập của sinh viên trở thành vấn đề có ý nghĩa cả về mặt lý luận và thực tiễn. Nghiên cứu này nhằm tổng hợp các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến việc ứng dụng ChatGPT trong giáo dục đại học, đồng thời xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thói quen học tập của sinh viên ngành Kinh tế tại Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tổng quan tài liệu có hệ thống, phân tích 17 công trình nghiên cứu được công bố trong giai đoạn 2023–2026 bao gồm các bài báo quốc tế, bài báo trong nước, chương sách và kỷ yếu hội thảo khoa học. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất mô hình lý thuyết gồm năm giả thuyết nhằm giải thích tác động của ChatGPT đến thói quen học tập của sinh viên ngành Kinh tế tại Hà Nội. Nghiên cứu đóng góp vào việc hệ thống hóa cơ sở lý luận về ứng dụng AI trong giáo dục và cung cấp nền tảng cho các nghiên cứu thực nghiệm trong tương lai.
[CS01.26-05]
Tiêu đề: TÍCH HỢP HỌC MÁY VÀ MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG TRONG ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA GIÁ TRỊ VÒNG ĐỜI KHÁCH HÀNG TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Nhóm tác giả:
Nguyễn Thị Bảo Trân - K60I1
Nguyễn Phương Thảo - K60S4
Đỗ Đình Luấn - K60S4
An Trung Thành - K60I1
Nguyễn Đình Bảo Hưng - K60I2
Bài viết đã đạt Giải Nhì cấp Khoa Thương mại điện tử, Trường Đại học Thương Mại 2026 và Giải Ba cuộc thi Olympic Kinh tế lượng và Ứng dụng lần thứ XI ( 2026).
Tóm tắt:
Nghiên cứu này nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị vòng đời khách hàng (CLV) trong thương mại điện tử tại Việt Nam, đồng thời đề xuất cách tiếp cận tích hợp giữa mô hình định lượng và học máy. Mô hình nghiên cứu bao gồm các nhân tố tiền đề như mức độ cá nhân hóa (PERS), chất lượng dịch vụ – trải nghiệm (EXP), niềm tin (TRU), khuyến mãi (DISC) và hành vi giao dịch (RFM), tác động đến CLV thông qua hai biến trung gian là sự hài lòng (SAT) và lòng trung thành (LOY). Dữ liệu được thu thập từ 350 khách hàng mua sắm trực tuyến và phân tích bằng phương pháp PLS- SEM kết hợp với các mô hình học máy. Kết quả cho thấy tất cả các giả thuyết đều được chấp nhận, trong đó lòng trung thành là yếu tố tác động mạnh nhất đến CLV. Đồng thời, trải nghiệm và sự hài lòng đóng vai trò trung tâm trong việc hình thành lòng trung thành. Nghiên cứu khẳng định CLV là kết quả tổng hợp của cả hành vi giao dịch và yếu tố tâm lý, từ đó đề xuất các hàm ý giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm, cá nhân hóa dịch vụ và xây dựng niềm tin nhằm tối ưu hóa giá trị khách hàng dài hạn.
[CS01.26-06]
Tiêu đề: FROM VIEWER TO BUYER: HOW AI TECHNOLOGIES RESHAPE THE ONLINE SHOPPING EXPERIENCE
Tác giả:
Ths Hoàng Thị Ni Na
Bài viết là bản tóm tắt đề án được đăng tải tại Hội thảo quốc tế dành cho các nhà khoa học trẻ khối kinh tế và kinh doanh (ICYREB 2025).
Tóm tắt:
In this context, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a game-changing technology, offering immense potential to revolutionize e-commerce operations. Its significant impact on the online customer journey is a testament to its transformative power. The paper aims to systematically review AI technologies along the customer journey in online shopping. This study adopts a qualitative content review approach to synthesize and analyze key findings from prior academic literature and industry reports related to the application of Artificial Intelligence (AI) across the stages of the online customer journey. The study systematized three main topics that reflect the role of artificial intelligence (AI) in the online customer journey according to the theoretical framework of the digital customer journey (Lemon & Verhoef, 2016). Grouping AI technologies by function, including: (1) optimizing interactions and recommendations, (2) personalizing evaluation and decision making, and (3) optimizing experiences and maintaining loyalty. Ultimately, this study contributes to the systematic classification of the various forms and roles of AI at each stage of the online customer journey, while offering recommendations for e-commerce businesses on leveraging AI technologies to enhance customer acquisition and service efficiency.
SREC - STUDY WITH PASSION TO LIVE PURPOSEFULLY
_______________________________________________________
Mọi thắc mắc xin liên hệ:
CLB SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ KHỞI NGHIỆP - SREC
➤ Facebook: https://www.facebook.com/srec.edu.vn
➤ Website: https://srec.edu.vn/
➤ Email: srec.tmu@gmail.com
➤ Hotline:
Chủ nhiệm: 0866916114 (Ms. Tuyet Nhung)
Phó Chủ nhiệm: 0347183794 (Ms. Ngoc Thao)
Phó Chủ nhiệm: 0969796434 (Ms. Thu Phuong)
#SREC #CLBsinhvienNghiencuukhoahocvaKhoinghiep
#NCKH #KN
[CS01.26-04] 
[CS01.26-05] 
[CS01.26-06]